貝 茲 曲線 線上的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列懶人包和總整理

【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決貝 茲 曲線 線上的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

貝 茲 曲線 線上進入發燒排行的影片

華語西遊電影空間敘事研究（1927−2022）

為了解決貝 茲 曲線 線上的問題，作者萬益傑 這樣論述：

　　作為承載中華文化神奇想像與浪漫情懷的經典文學，《西遊記》一直是各種文本改編與創意的源泉，電影尤其如此。「西遊電影」豐富而精彩，已然成為現代媒介發展過程中對《西遊記》和西遊故事的「延續性」視聽書寫。然而，目前相關研究多是基於文創與媒介傳播，以及時間性敘事的論述，卻未見「西遊電影」的空間敘事研究。緣此，本文立足現有电影文本，梳理「西遊電影」的空間線索，探索其空間敘事的層次與圖景，以豐富西遊學術史，使「文學與電影」之關係及古今文化得以承傳。　　本文分七章，第一章梳理和總結前人的研究成果，並闡述研究緣起，確定研究範圍、方法等，第七章為研究「結論」。全文主體在第二至第六章，它們從空間敘事的不同角度

對《西遊記》電影進行探討。第二章既是通論更是推論，先聚焦於西遊電影作為時空（體）藝術的具體表徵，力求將純粹的理論羅列融於研究對象進行闡釋，以理順本文所涉諸多概念及脈絡。第三章和第四章，梳理和探討了西遊電影基於故事的空間敘事類型，以及從「懷舊」到「大話」再到「夢幻」的空間敘事話語；論述西遊電影空間敘事之外在要素。第五章基於電影語言的「時間性」脈絡，論述從構成電影視聽空間的畫面、聲音，以及創造電影奇觀空間的數位技術三方面，探討西遊電影空間敘事表現，即西遊電影空間形象的「刻畫」。第六章又採相對直觀的圖示，分析西遊電影的空間敘事結構，探討西遊電影審美特徵之空間形式及其類型。　　深入分析「西遊電影之空間

敘事」後，認識到西遊電影的作為「時空體」藝術正由時間性創作轉向空間性書寫。從西遊電影故事空間中的塵世與奇幻、身體與性別空間的諸多再現與隱（轉）喻內涵，得出西遊電影的話語空間延續，發現《西遊記》浪漫主義與社會批判性特徵。在電影本體視聽元素與語法層面上，研究得出：西遊電影的敘事空間是由其核心元素之畫面，以及聲音和數位技術共同建構、充實、虛擬刻畫而成。並認為：西遊電影的深度空間與導演的空間觀念、地域文化、中華文明息息相關；《西遊記》和西遊電影作爲中華千百年歷史能量的反映，人類與電影互爲「鏡像」，能量化爲基因以永續祖先遺志，在情感與科技「變量」中進行著「宇稱不守恆」式能量轉換。最後，深入探討西遊電影基

於空間結構性的審美層面，並得出：西遊電影就是在並置與分形、循環往復與「綴段」的敘事結構中，完成了對經典故事、中華哲學及宇宙觀念的空間性表達與延續。

創新的兩難【20週年暢銷經典版】+破壞性創新的兩難：科技創新的實例與理論

為了解決貝 茲 曲線 線上的問題，作者ClaytonM.Christensen 這樣論述：

《創新的兩難》是50年來最重要的創新聖經 深刻探討科技創新的成敗 《破壞性創新的兩難》是在《創新的兩難》後最重要的著作！ 企業面對「供給面破壞」創新威脅，該如何應對與克服， 挺過破壞的生存之道！ 《創新的兩難》 《金融時報》、《紐約時報》、《富比士》、《商業週刊》、《華爾街日報》 暢銷商管書，全球銷售至少10萬冊的商管書經典 「這是我書架上唯一的一本商業管理書」——史蒂夫．賈伯斯 施振榮 宏碁集團創辦人／智榮基金會董事長、黃河明 悅智全球顧問公司董事長 專業推薦 尤克強 元智大學管理學院前教授兼教務長 專文推薦 何以成熟企業會喪失市場主導地位，輸給採用破壞性技術的新興公司？

在「延續性科技」和「突破性科技」間的決策矛盾，即為創新的兩難。 大企業遭淘汰的原因，竟是因他們精於管理，以及行事已久的傳統商業觀念，無法面對新市場和新的技術挑戰。 作者於書中分析了HDD外接硬碟、汽車、零售、鋼鐵業等多項創新模式，從中發現原先遭主流客戶拒之門外的技術，逐漸成為主導市場的「破壞性創新」。 要避免被對手顛覆，何時要使用哪種技術、如何不盲從於市場需求、何時發展低利潤的產品、何時成立獨立機構來制定新商業流程與觀念；《創新的兩難》提出的是每家企業都將面臨的成長困境。 為什麼頂尖的企業無時無刻不保持警覺，專心聆聽客戶的聲音，積極地投資新科技，但是在面對科技與市場結構的變遷時，仍喪失

了既有的領導地位？本書即是要證明其中的原由以及如何避免類似的命運。 作者認為，績優企業的經營原則——所有的投資與科技都集中在開發現有重要客戶最需要、可以創造最大利潤的產品上，但是這樣的經營原則事實上會削弱企業的競爭力。作者分析了多產業的創新模式，包括電腦、零售業、製藥業、汽車業和鋼鐵業，他發現真決定企業存續的「突破性科技」（disruptive technology），常遭到主流客戶的排斥，使得客戶導向的企業無法專注於在策略面上具關鍵性地位的創新計畫。過度專注於客戶需求的企業無法開發新市場，也無法未來的產品找到新客戶。這些企業在不知不覺中錯失了良機，讓那些具有創業家精神、掌握新一代產業成長趨

勢的企業得以趁勢崛起。 許多企業，不論他們是製造商或服務提供業者、高科技或低科技、變動快速的電腦業或變動緩慢的產業，都面臨了創新的兩難。接近客戶對現有的成功是非常關鍵的因素，但是長期的成長與獲利是依靠另一種完全不同的經營模式。本書將會協助經理人了解即將到來的變革，以及他們如何做出回應以獲得成功。 ※《創新的兩難》繁中版於2000年出版，今日依然是富有前瞻性的管理思想，是一本不會過時的商管聖經。 《破壞性創新的兩難》 《創新的兩難》作者專業推薦 這是破壞性創新領域在《創新的兩難》後最重要的著作！ 許多企業面臨新科技帶來的的破壞，有些公司成功存活，有些則黯然消失，但他們絕非都坐以待斃，

而是面對挑戰時心有餘而力不足。 ◎百視達與Netflix 百視達於2010年宣告破產，許多人認為它是受到線上影音串流、隨選視訊的破壞性創新影響，但其實百視達早在2000年便推出自家的線上隨選租片，甚至也曾仿效Netflix提供郵寄DVD服務。實際上，早在影音串流主導影視市場之前，百視達便已陷入困境，它的問題在於無法突破既有商業組織結構，而非僅因為新科技帶來的破壞性創新。 ◎柯達與手機拍照 柯達於2012年宣告破產，罪魁禍首是數位科技及其為相片產業帶來的改變。但柯達早在1990年代便密切注意數位科技，甚至在2005年時成為美國市場龍頭。柯達有能力預測市場，並對破壞性創新進行鉅額投資，卻沒有料

想到應該把手機列入技術提升的項目當中。顯然單是預見破壞、自我破壞，並不足以保障一家公司不會失敗。 眾多現實案例足以指出，「創新的兩難」需要更多的解答，其中的關鍵就在這本書！ 本書作者提出「供給面破壞」這項對企業威脅更大的創新，並說明如何正確辨識出來與應對，以克服產品架構破壞所帶來的威脅，找出讓公司挺過破壞的長期生存之道！ 【誠摯推薦】 台大管理學院院長　郭瑞祥 上銀集團總裁 卓永財

機器手臂路徑平滑化與加減速參數最佳化設計及驗證

為了解決貝 茲 曲線 線上的問題，作者賴政志 這樣論述：

為了應對自動化的趨勢，機器手臂與工具機分工越來越重要，而加工的精度與時間的長短常跟機器手臂有著重要的關係。本研究就是設計出一套生產線上的工件取放流程，以最佳化演算法來對加減速及平滑化的參數進行最佳化，來達到最短運行時間與最低末端點誤差，並且同時滿足機台的限制，來達到以最高的效率進行工件取放。此實驗在軸空間下的直線與直線之間進行轉角平滑化，並在各個直線段都使用S型加減速規劃，最後再分成兩階段用粒子群演算法進行參數最佳化。第一階段最佳化將機器手臂運行總時間做為目標函數，並將此結果所得到的多組加減速參數做為額外的條件加入第二階段，縮小搜索範圍，第二階段再將末端點之誤差加入目標函數進行最佳化，使機器

手臂能夠既能符合物理極限，也能達到運行時間短，以及高精度的優勢。而使用最佳化後，與商用控制器相比，時間方面能夠縮短20%，末端點誤差也維持在0.05 mm的數值附近。